Chancen und Risiken für Wirtschaft und Gesellschaft

Die Ringvorlesung vermittelt den Studierenden ein breites Spektrum an Lerninhalten, die sowohl theoretische als auch praxisorientierte Aspekte der Generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI) abdecken.

Zu den zentralen Themen gehören die Grundlagen von GenAI, einschließlich ihrer Funktionsweise und technologischen Basis, sowie ein Überblick über aktuelle Anwendungsfelder wie Text-, Bild- und Sprachgenerierung. Die Studierenden lernen, die Chancen und Potenziale der Technologie zu erkennen, beispielsweise im Hinblick auf Innovationen, Effizienzsteigerung und kreative Problemlösungen in verschiedenen Branchen.

Gleichzeitig werden die Risiken und Herausforderungen von GenAI thematisiert, darunter technologische Limitationen, ethische Fragestellungen wie Datenschutz sowie die gesellschaftlichen Auswirkungen, etwa auf Arbeitsmärkte.

Ein besonderer Fokus liegt auf praxisorientierten Einblicken durch Best-Practice-Beispiele und die Diskussion realer Anwendungsfälle aus Unternehmen und Forschung.

Die Veranstaltung zielt darauf ab, zukunftsorientierte Kompetenzen zu fördern, die es den Studierenden ermöglichen, GenAI strategisch in ihre berufliche Praxis zu integrieren und sich an den technologischen Wandel anzupassen.

Im Rahmen der Ringvorlesung werden Expert:innen aus Wissenschaft und Praxis eingeladen, um Einblicke in ihre Forschung und/oder Tätigkeitsfeld zu vermitteln.

Belegung der Ringvorlesung

Die Ringvorlesung kann im Rahmen des Studium Generale von Studierenden aller Studiengänge sowie externe Gasthörer:innen (bitte vorher anmelden) belegt werden.

Vorlesungszeiten

Die Vorlesung findet in Raum S103/221 statt.

Donnerstags 15:20 – 17:00 Uhr

Erste Vorlesung: 08.05.2025

Vorlesungsinhalte

08.05. mit Prof. Dr. Peter Buxmann

15.05. mit Patrick Helmig von Omnifact.ai

22.05 mit tbc

05.06 mit Dr. Oliver Hornung von SKW Schwarz

12.06 mit Dr. Nils Reimers

26.06 mit Genow.ai

03.07 mit Henrik Wehrs

10.07 mit Harun Curak von Mercedes-Benz Group AG

17.07 mit Dr. Philipp Hartmann von appliedAI

17.07 mit Dr. Laura Landgraf von RWTH Aachen University

Ansprechpersonen

Für Rückfragen rund um die Ringvorlesung wenden Sie sich bitte an

Dr. Nihal Wahl (für Studierende)

Lisa Kammholz (für externe Gasthörer:innen bzw. interessierte externe Personen)