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Dr. Timo Sturm

Habilitand

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Herzlich Willkommen! Ich bin Habilitand am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business an der Technischen Universität Darmstadt. Vor meiner Promotion habe ich einen Bachelor in Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Darmstadt und einen Master in Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data & Web Science an der Universität Mannheim absolviert. Parallel zu meinem Bachelor- und Masterstudium habe ich mehrere Jahre Erfahrung in verschiedenen Bereichen bei SAP (z.B. Data Science; Analytics und IoT-Beratung) in Deutschland und im Silicon Valley in den USA gesammelt. Während meiner darauffolgenden Promotion an der Technischen Universität Darmstadt habe ich mich vor allem mit den Auswirkungen der Mensch-KI-Kollaboration auf Organisationen beschäftigt. Nach einem Forschungsaufenthalt an der renommierten University of British Columbia in Vancouver, Kanada, habe ich meine Habilitation an der Technischen Universität Darmstadt begonnen.

Mit meiner Forschung möchte ich dazu beitragen, zu verstehen, wie künstliche Intelligenz Organisationen in positiver und negativer Weise verändert, mit einem besonderen Fokus auf die Zusammenarbeit zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz und deren resultierende Dynamik in Organisationen. Zu diesem Zweck konzentriere ich mich auf (1) den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Organisationen und ihre Auswirkungen auf die organisationale Effizienz und Effektivität, (2) datengetriebene Innovations- und Ideenfindungsprozesse und (3) Methoden des maschinellen Lernens und Data Science.

Methodisch ziehe ich es vor, einen eher explorativen Ansatz zu verfolgen, in der Hoffnung, andere zu inspirieren und neue spannende Bestrebungen in Forschung und Praxis anzuregen. Derzeit konzentrieren sich meine Studien stärker auf (1) rechenintensive Theoriebildung (z. B. Simulationen und digital Trace Analyses) und (2) qualitative Interviewstudien.

02/2023 – 05/2023 Forschungsaufenthalt an der University of British Columbia, Management Information Systems Division, Vancouver, Kanada (auf Einladung von Prof. Ning Nan)
Seit 02/2023 Habilitand am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business, Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften, der Technischen Universität Darmstadt
05/2019 – 02/2023 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business, Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften, der Technischen Universität Darmstadt
02/2018 – 02/2019 Werkstudent (Data Science & IoT Consulting) bei SAP Deutschland SE & Co. KG, Walldorf, Deutschland
07/2017 – 02/2018 Wissenschaftliche Hilfskraft am Fachgebiet Allgemeine BWL und Wirtschaftsinformatik der Universität Mannheim
01/2017 – 12/2017 Werkstudent (Data Science: Predictive Maintenance & Service) bei SAP SE, Walldorf, Deutschland
09/2016 – 12/2016 Werkstudent (SAP Global Consulting Delivery: Big Data, HANA, Analytics) bei SAP Deutschland SE & Co. KG, Walldorf, Deutschland
08/2016 – 04/2019 Masterstudium (M. Sc.) der Wirtschaftsinformatik, Specialization Track: Data & Web Science, an der Universität Mannheim
03/2016 – 08/2016 Praktikant (SAP Global Consulting Delivery: Big Data, HANA, Analytics) bei SAP America, Inc., Palo Alto, CA, USA
08/2015 – 01/2016 Praktikant (Analytics & Business Intelligence Consulting) bei ATVISIO Consult, Kaiserslautern, Deutschland
10/2013 – 08/2015 Werkstudent (Application Innovation Development) bei SAP SE, Walldorf, Deutschland
10/2012 – 02/2016 Bachelorstudium (B. Sc.) der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Darmstadt
Autor von Artikeln in internationalen Journals wie MIS Quarterly, The Journal of Strategic Information Systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems und Diagnostics und in internationalen Konferenzen wie die International Conference on Information Systems, European Conference on Information Systems und Hawaii International Conference on System Sciences.
Google Scholar: Link zu Timo Sturms Profil auf Google Scholar
ResearchGate: Link zu Timo Sturms Profil auf ResearchGate
Forschungsinteressen:
  • Generell: Organisationale Auswirkungen der Kollaboration zwischen Menschen und KI, datengetriebene Innovations- und Ideenfindungsprozesse und Methoden des maschinellen Lernens und Data Science
  • Themen: Künstliche Intelligenz, organisationales Lernen, Wissensmanagement, (begrenzte) Rationalität, komplexe adaptive Systeme
  • Methoden: Rechenintensive Theoriebildung (u. a. Simulationen und Digital Trace Analyses), qualitative Interviewstudien, Surveys und Mixed Methods
Ausgewählte Publikationen:
  • Sturm, T., Pumplun, L., Gerlach, J. P., Kowalczyk, M., & Buxmann, P. (2023). Machine Learning Advice in Managerial Decision-Making: The Overlooked Role of Decision Makers’ Advice Utilization. The Journal of Strategic Information Systems, 32(4), 101790. DOI: 10.1016/j.jsis.2023.101790.
  • Sturm, T., Gerlach, J. P., Pumplun, L., Mesbah, N., Peters, F., Tauchert, C., Nan, N., & Buxmann, P. (2021). Coordinating Human and Machine Learning for Effective Organizational Learning. MIS Quarterly, 45(3), 1581–1602. DOI: 10.25300/MISQ/2021/16543.
  • Sturm, T., Krupitzer, C., Segata, M., & Becker, C. (2021). A Taxonomy of Optimization Factors for Platooning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(10), 6097–6114. DOI: 10.1109/tits.2020.2994537.
  • Gawlitza, J., Sturm, T., Spohrer, K., Henzler, T., Akin, I., Schönberg, S., Borggrefe, M., Haubenreisser, H., & Trinkmann, F. (2019). Predicting Pulmonary Function Testing from Quantified Computed Tomography Using Machine Learning Algorithms in Patients with COPD. Diagnostics, 9(33), 1–13. DOI: 10.3390/diagnostics9010033.
  • Vetter, O. A., Sturm, T., Fecho, M., & Buxmann, P. 2023. Machine Learning Developments as Stimuli for Organizational Learning. Proceedings of the 44th International Conference on Information Systems (forthcoming). Verfügbar auf ResearchGate.
  • Sturm, T., Koppe, T., Scholz, Y., & Buxmann, P. (2021). The Case of Human-Machine Trading as Bilateral Organizational Learning. Proceedings of the 42nd International Conference on Information Systems. URL: https://aisel.aisnet.org/icis2021/ai_business/ai_business/3.
Dissertation:
  • Sturm, T. (2023). Exploring Human and Artificial Intelligence Collaboration and Its Impact on Organizational Performance: A Multi-Level Analysis [Doctoral dissertation, TU Darmstadt]. TUprints. DOI: 10.26083/tuprints-00023285.
Service und Gutachter-Tätigkeiten:
  • Regelmäßige Gutachter-Tätigkeiten für internationale Journals wie MIS Quarterly, Information Systems Research, Journal of the Association for Information Systems, The Journal of Strategic Information Systems, European Journal of Information Systems, Information and Organization und Electronic Markets.
  • Regelmäßige Gutachter-Tätigkeiten für internationale Konferenzen wie die International Conference on Information Systems, European Conference on Information Systems, Hawaii International Conference on System Sciences und International Conference on Wirtschaftsinformatik.
Seit WiSe 2022/2023 Organisator des Doktorandenkurses „Monthly Research Pitch“
Seit WiSe 2022/2023 (jährlicher Turnus) Dozent und Betreuer des „Venture Creation Course“
Seit WiSe 2019/2020 bzw. SoSe 2020 (jährlicher Turnus) Dozent und Projektkoordinator des Moduls „Künstliche Intelligenz: Algorithmen und Anwendungen“ bestehend aus folgenden Veranstaltungen:
  • WiSe: „Künstliche Intelligenz: Grundlagen von Algorithmen und Anwendungen“
  • SoSe: „Künstliche Intelligenz: Algorithmen und Anwendungen für Fortgeschrittene“
SoSe 2019 Betreuung und Übungsleiter der Veranstaltung „Digital Business“ (ehemals: „Information Management“)
Seit SoSe 2019 Betreuung diverser Master-, Bachelor- und Seminararbeiten (Fokus auf Künstliche Intelligenz, Data Science und Maschinelles Lernen
02/2023 Promotion zum Dr. rer. pol. mit Auszeichnung (summa cum laude)
06/2022 AISD First Award 2022 First Runner-Up der Association for Information Systems (German Chapter) für den MIS Quarterly Artikel “Coordinating Human and Machine Learning for Effective Organizational Learning”
01/2022 Best Information Systems Paper 2022 und Finalist für den VHB Best Paper Award 2022 des Verbands der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft für den MIS Quarterly Artikel “Coordinating Human and Machine Learning for Effective Organizational Learning”
12/2021 Bei der International Conference on Information Systems 2021 (ICIS 2021) für den Artikel “Human-Machine Trading as Bilateral Organizational Learning”:
(1) Best Student Paper 2021 on information systems, innovation, and entrepreneurship in the track “AI in Business and Society”
(2) Kauffmann Best Student Paper Award 2021 Nominee
11/2019 Masterabschluss mit Auszeichnung, Bester Abschluss der Wirtschaftsinformatik 2019 an der Universität Mannheim
10/2014 – 09/2015 Deutschlandstipendium des Bundesministeriums für Bildung und Forschung
10/2013 – 09/2014 Deutschlandstipendium des Bundesministeriums für Bildung und Forschung
Seit 10/2013 SAP FastTrack Programm für “the top 10% of the highest-performing students in Germany, Austria, and Switzerland”
09/2023 Learning in the Age of the Learning Machines, Keynote der Serviceware Coding Convention, Serviceware Headquarters in Idstein
06/2023 The Impact of Human-Artificial Intelligence Partnerships on Organizational Learning, European Conference on Information Systems, Kristiansand, Norwegen
02/2022 How Machine Learning Shapes Organizational Learning, Brown Bag Seminar, Universität Passau
12/2021 The Case of Human-Machine Trading as Bilateral Organizational Learning, International Conference on Information Systems 2021, Austin, TX, USA
11/2021 Hybrid intelligence and services: Opportunities for Human and AI Collaboration, Google DevFest, virtuelle Veranstaltung
09/2021 Coordinating Human and Machine Learning for Effective Organizational Learning, MIS Quarterly Showcase „Managing AI“, virtuelle Veranstaltung der Questrom School of Business, Boston University und MIS Quarterly
06/2021 Analytics for a Sustainable Society: Simulation Research, Seminar on Simulations, virtuelle Veranstaltung der Universität Köln
06/2021 Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen als Basis-technologie des 21.Jahrhunderts, Keynote der Softwareforen Leipzig 2021, virtuelle Veranstaltung
05/2021 A Framework for the Ideation and Evaluation of Problems to be Solved with Artificial Intelligence, virtuelle Veranstaltung der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
06/2020 The Impact of Artificial Intelligence on Individual Performance: Exploring the Fit Between Task, Data, and Technology, European Conference on Information Systems, virtuelle Veranstaltung
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