Timo Sturm, M.Sc.

Timo Sturm M.Sc.

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Hochschulstraße 1
64289 Darmstadt

Raum: S1|02 237a

+49 6151 16-24335
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Forschungsinteressen

  • Künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext
  • Data Science und Maschinelles Lernen
  • Data-driven Innovation und Ideation Prozesse

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Curriculum Vitae

seit 05/2019 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business an der Technischen Universität Darmstadt
02/2018 – 02/2019 Werkstudent (SAP Digital Business Services – Automotive & Manufacturing: IoT & Machine Learning Beratung) bei SAP Deutschland SE & Co. KG, Walldorf
07/2017 – 02/2018 Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim in Kooperation mit der Universitätsmedizin Mannheim
01/2017 – 12/2017 Werkstudent (Data Science Team von SAP Predictive Maintenance & Service) bei SAP SE, Walldorf
08/2016 – 12/2016 Werkstudent (Big Data & Analytics Beratung) bei SAP Deutschland SE & Co. KG, Walldorf
08/2016 – 04/2019 Masterstudium der Wirtschaftsinformatik (Track: Data & Web Science) an der Universität Mannheim
03/2016 – 08/2016 Praktikant (Big Data & Analytics Beratung) bei SAP America, Inc., Palo Alto, USA
08/2015 – 12/2015 Bachelorand bei ATVISIO Consult GmbH, Kaiserslautern
10/2013 – 08/2015 Werkstudent (Innovation Application Development) bei SAP SE, Walldorf
10/2012 – 02/2016 Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Darmstadt

Publikationen

Sturm, Timo ; Gerlach, Jin ; Pumplun, Luisa ; Mesbah, Neda ; Peters, Felix ; Tauchert, Christoph ; Nan, Ning ; Buxmann, Peter (2021):
Coordinating Human and Machine Learning for Effective Organizational Learning.
In: MIS Quarterly, 45 (3), S. 1581-1602. DOI: 10.25300/MISQ/2021/16543,
[Artikel]

Sturm, Timo ; Fecho, Mariska ; Buxmann, Peter (2021):
To Use or Not to Use Artificial Intelligence? A Framework for the Ideation and Evaluation of Problems to Be Solved with Artificial Intelligence.
In: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-54), S. 206-215, Virtual Conference, January 5-8, 2021, [Konferenzveröffentlichung]

Sturm, Timo ; Koppe, Timo ; Scholz, Yven ; Buxmann, Peter (2021):
The Case of Human-Machine Trading as Bilateral Organizational Learning.
International Conference on Information Systems (ICIS), Austin, TX, USA, Dec 12-15, 2021, [Konferenzveröffentlichung]

Sturm, Timo ; Krupitzer, Christian ; Segata, Michele ; Becker, Christian (2021):
A Taxonomy of Optimization Factors for Platooning.
In: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22 (10), S. 6097-6114. ISSN 1524-9050, e-ISSN 1558-0016,
DOI: 10.1109/TITS.2020.2994537,
[Artikel]

Sturm, Timo ; Peters, Felix (2020):
The Impact of Artificial Intelligence on Individual Performance: Exploring the Fit between Task, Data, and Technology.
In: European Conference on Information Systems (ECIS), A Virtual AIS Conference, June 15-17, 2020, [Konferenzveröffentlichung]

Gawlitza, Joshua ; Sturm, Timo ; Spohrer, Kai ; Henzler, Thomas ; Akin, Ibrahim ; Schönberg, Stefan ; Borggrefe, Martin ; Haubenreisser, Holger ; Trinkmann, Frederik (2019):
Predicting Pulmonary Function Testing from Quantified Computed Tomography Using Machine Learning Algorithms in Patients with COPD.
In: Diagnostics, 9 (1), S. 33. ISSN 2075-4418,
DOI: 10.3390/diagnostics9010033,
[Artikel]

Krupitzer, Christian ; Drechsel, Guido ; Mateja, Deborah ; Pollklasener, Alina ; Schrage, Florian ; Sturm, Timo ; Tomasovic, Aleksandar ; Becker, Christian (2018):
Using Spreadsheet-defined Rules for Reasoning in Self-Adaptive Systems.
2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), Athens, Greece, DOI: 10.1109/PERCOMW.2018.8480283,
[Konferenzveröffentlichung]

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Lehre

Ab WS 2019/2020
bzw. SS 2020
(jährlicher Turnus)
Betreuung und Übungsleiter des Moduls „Künstliche Intelligenz: Algorithmen und Anwendungen“ bestehend aus folgenden Veranstaltungen:
  • WS: „Künstliche Intelligenz: Grundlagen von Algorithmen und Anwendungen“
  • SS: „Künstliche Intelligenz: Algorithmen und Anwendungen für Fortgeschrittene“
SS 2019 Betreuung und Übungsleiter der Veranstaltung „Digital Business“ (ehemals: „Information Management“)
seit SS 2019 Betreuung diverser Abschlussarbeiten
(Fokus auf Künstliche Intelligenz, Data Science und Maschinelles Lernen)

Offene Abschlussarbeiten

auf Anfrage

Hinweis: Gerne können auch eigene Themen vorgeschlagen werden, sofern diese in meine oben aufgeführten Forschungsinteressen fallen. In diesem Fall bitte ich um das Zusenden eines 1-2-seitigen Exposés sowie eines aktuellen Leistungsspiegels. Bitte beachte hierfür unsere offiziellen Anforderungen: mehr Informationen.