Timo Sturm, M.Sc.

Timo Sturm M.Sc.

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Hochschulstraße 1
64289 Darmstadt

Raum: S1|02 237a

+49 6151 16-24335
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Forschungsinteressen

  • Künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext
  • Data Science und Maschinelles Lernen
  • Data-driven Innovation und Ideation Prozesse

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Curriculum Vitae

seit 05/2019 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business an der Technischen Universität Darmstadt
02/2018 – 02/2019 Werkstudent (SAP Digital Business Services – Automotive & Manufacturing: IoT & Machine Learning Beratung) bei SAP Deutschland SE & Co. KG, Walldorf
07/2017 – 02/2018 Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim in Kooperation mit der Universitätsmedizin Mannheim
01/2017 – 12/2017 Werkstudent (Data Science Team von SAP Predictive Maintenance & Service) bei SAP SE, Walldorf
08/2016 – 12/2016 Werkstudent (Big Data & Analytics Beratung) bei SAP Deutschland SE & Co. KG, Walldorf
08/2016 – 04/2019 Masterstudium der Wirtschaftsinformatik (Track: Data & Web Science) an der Universität Mannheim
03/2016 – 08/2016 Praktikant (Big Data & Analytics Beratung) bei SAP America, Inc., Palo Alto, USA
08/2015 – 12/2015 Bachelorand bei ATVISIO Consult GmbH, Kaiserslautern
10/2013 – 08/2015 Werkstudent (Innovation Application Development) bei SAP SE, Walldorf
10/2012 – 02/2016 Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Darmstadt

Publikationen

Sturm, Timo ; Gerlach, Jin ; Pumplun, Luisa ; Mesbah, Neda ; Peters, Felix ; Tauchert, Christoph ; Nan, Ning ; Buxmann, Peter (2021):
Coordinating Human and Machine Learning for Effective Organizational Learning.
In: MIS Quarterly, 45 (3), S. 1581-1602. DOI: 10.25300/MISQ/2021/16543,
[Artikel]

Sturm, Timo ; Fecho, Mariska ; Buxmann, Peter (2021):
To Use or Not to Use Artificial Intelligence? A Framework for the Ideation and Evaluation of Problems to Be Solved with Artificial Intelligence.
In: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences, S. 206-215,
54th Hawaii International Conference on System Sciences, virtual Conference, 05. - 08.01. 2021, [Konferenzveröffentlichung]

Sturm, Timo ; Koppe, Timo ; Scholz, Yven ; Buxmann, Peter (2021):
The Case of Human-Machine Trading as Bilateral Organizational Learning.
International Conference on Information Systems (ICIS), Austin, TX, USA, Dec 12-15, 2021, [Konferenzveröffentlichung]

Sturm, Timo ; Krupitzer, Christian ; Segata, Michele ; Becker, Christian (2021):
A Taxonomy of Optimization Factors for Platooning.
In: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22 (10), S. 6097-6114. ISSN 1524-9050, e-ISSN 1558-0016,
DOI: 10.1109/TITS.2020.2994537,
[Artikel]

Sturm, Timo ; Peters, Felix (2020):
The Impact of Artificial Intelligence on Individual Performance: Exploring the Fit between Task, Data, and Technology.
In: European Conference on Information Systems (ECIS), A Virtual AIS Conference, June 15-17, 2020, [Konferenzveröffentlichung]

Gawlitza, Joshua ; Sturm, Timo ; Spohrer, Kai ; Henzler, Thomas ; Akin, Ibrahim ; Schönberg, Stefan ; Borggrefe, Martin ; Haubenreisser, Holger ; Trinkmann, Frederik (2019):
Predicting Pulmonary Function Testing from Quantified Computed Tomography Using Machine Learning Algorithms in Patients with COPD.
In: Diagnostics, 9 (1), S. 33. ISSN 2075-4418,
DOI: 10.3390/diagnostics9010033,
[Artikel]

Krupitzer, Christian ; Drechsel, Guido ; Mateja, Deborah ; Pollklasener, Alina ; Schrage, Florian ; Sturm, Timo ; Tomasovic, Aleksandar ; Becker, Christian (2018):
Using Spreadsheet-defined Rules for Reasoning in Self-Adaptive Systems.
2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), Athens, Greece, DOI: 10.1109/PERCOMW.2018.8480283,
[Konferenzveröffentlichung]

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Stipendien & Auszeichnungen

01/2022 VHB Best Paper Award 2022 Nominierung (Artikel: Sturm et al. (2021): „Coordinating Human and Machine Learning for Effective Organizational Learning,“ MIS Quarterly (45:3), pp. 1581-1602)
12/2021 Best Student Paper 2021 on Information Systems, Innovation, and Entrepreneurship im Track „AI in Business and Society“ und Kauffmann Best Student Paper Award 2021 Nominierung der International Conference on Information Systems 2021 (Article: Sturm et al. (2021): „The Case of Human-Machine Trading as Bilateral Organizational Learning,“ ICIS 2021 Proceedings)
11/2019 Masterabschluss mit Auszeichnung; bester Abschluss der Wirtschaftsinformatik 2019 der Universität Mannheim
02/2016 Top 10% aller Bachelor-Absolventen in Wirtschaftsinformatik (zwischen 2013 und 2016) der Technischen Universität Darmstadt
10/2014 – 09/2015 Deutschlandstipendium
10/2013 – 09/2014 Deutschlandstipendium
Seit 10/2013 SAP FastTrack Programm

Lehre

Ab WS 2019/2020
bzw. SS 2020
(jährlicher Turnus)
Betreuung und Übungsleiter des Moduls „Künstliche Intelligenz: Algorithmen und Anwendungen“ bestehend aus folgenden Veranstaltungen:
  • WS: „Künstliche Intelligenz: Grundlagen von Algorithmen und Anwendungen“
  • SS: „Künstliche Intelligenz: Algorithmen und Anwendungen für Fortgeschrittene“
SS 2019 Betreuung und Übungsleiter der Veranstaltung „Digital Business“ (ehemals: „Information Management“)
seit SS 2019 Betreuung diverser Abschlussarbeiten
(Fokus auf Künstliche Intelligenz, Data Science und Maschinelles Lernen)

Offene Abschlussarbeiten

auf Anfrage

Hinweis: Gerne können auch eigene Themen vorgeschlagen werden, sofern diese in meine oben aufgeführten Forschungsinteressen fallen. In diesem Fall bitte ich um das Zusenden eines 1-2-seitigen Exposés sowie eines aktuellen Leistungsspiegels. Bitte beachte hierfür unsere offiziellen Anforderungen: mehr Informationen.

Zurzeit keine Einträge.

Talks & Präsentationen (Auszug)

02/2022 „How Machine Learning Shapes Organizational Learning“, Brown Bag Seminar, Universität Passau
12/2021 The Case of Human-Machine Trading as Bilateral Organizational Learning“, International Conference on Information Systems 2021, Austin, TX, USA
11/2021 „Hybrid intelligence and services: Opportunities for Human and AI Collaboration“, Google DevFest, virtuelle Veranstaltung
09/2021 Coordinating Human and Machine Learning for Effective Organizational Learning“, MIS Quarterly Showcase „Managing AI“, virtuelle Veranstaltung der Questrom School of Business, Boston University und MIS Quarterly
06/2021 „Analytics for a Sustainable Society: Simulation Research“, Seminar on Simulations, virtuelle Veranstaltung der Universität Köln
06/2021 „Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen als Basis-technologie des 21.Jahrhunderts“, Keynote der Softwareforen Leipzig 2021, virtuelle Veranstaltung
05/2021 „A Framework for the Ideation and Evaluation of Problems to be Solved with Artificial Intelligence“, virtuelle Veranstaltung der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
06/2020 „The Impact of Artificial Intelligence on Individual Performance: Exploring the Fit Between Task, Data, and Technology“, European Conference on Information Systems, virtuelle Veranstaltung